Webサービスを開発する上で、外部のWeb APIを活用することはもはや常識です。特に、私が構築を進めるアフィリエイトサイトのように、膨大な商品データや価格情報を様々なプラットフォームから取得する必要がある場合、Web APIはまさに生命線となります。しかし、その強力な味方であるWeb APIには、ほぼ例外なく**「リクエスト制限」**という大きな壁が存在します。
私もかつては、このリクエスト制限という見えない壁に何度も阻まれ、大量のデータを効率的に取得することに頭を悩ませていました。しかし、試行錯誤を重ね、MySQLと「キュー（非同期処理）」を組み合わせる戦略を確立したことで、この制限を「実質無限大」に乗り越え、安定したデータ取得フローを構築できるようになったのです。
今回は、Web APIのリクエスト制限という課題をどう乗り越え、大量データを効率的に、かつ堅牢にデータベースに保存するのか、その実践的な戦略を解説します。
Web APIのリクエスト制限とは？なぜ開発者を悩ませるのか
Web APIのリクエスト制限とは、API提供者が、特定の期間内（例：1分間、1時間、1日）に1つのIPアドレスやAPIキーから送信できるAPIリクエストの回数を制限する仕組みのことです。これは、APIサーバーへの過度な負荷を防ぎ、全ての利用者が公平にサービスを利用できるようにするために設けられています。
この制限が、私たち開発者にとってなぜ大きな問題となるのでしょうか。
- 大量データ取得のボトルネック: 数十万、数百万といった単位のデータを取得しようとした場合、1リクエストあたりの取得数が限られているため、単純に計算すると膨大なリクエスト回数が必要になります。リクエスト制限に引っかかると、データの取得が途中で中断され、完了までに途方もない時間がかかってしまいます。
- リアルタイム性の阻害: 最新の価格情報を頻繁に更新したい場合でも、リクエスト制限が厳しければ、データ鮮度を保つことができません。
- エラーとペナルティのリスク: 制限を超過すると、APIからエラーレスポンス（例: HTTP 429 Too Many Requests）が返されるだけでなく、最悪の場合、一時的なIPアドレスブロックやAPIキーの利用停止といったペナルティを課される可能性もあります。これは、サービス運営において致命的です。
これらの理由から、Web APIから大量のデータを効率的かつ安全に取得するためには、リクエスト制限を賢く「攻略」する戦略が不可欠となるのです。
「無理やり突破」は厳禁！正規の手段で「賢く」乗り越える
リクエスト制限に直面した時、「どうにかして制限を突破できないか」と考えてしまうかもしれません。しかし、API提供者の規約違反は絶対にしてはいけません。ペナルティのリスクだけでなく、信頼関係の破綻にも繋がります。
重要なのは、**「制限されたリクエスト回数を最大限に活用しつつ、全体のデータ取得量を最大化する」**という考え方です。これを実現するための具体的なステップを見ていきましょう。
1. 基本中の基本：スリープとリトライ
最も基本的な対策は、リクエスト間に意図的に「間隔」を空けることです。
- スリープ（
sleep()）: 1リクエストごとに数秒待つなど、単純に処理を一時停止させます。- 利点: 実装が非常に簡単。
- 欠点: 全体の処理時間が大幅に長くなる。ネットワーク遅延やAPI側の不調でタイムアウトしても、再試行されないためデータ取得が中断されやすい。
- リトライ（再試行）メカニズム: APIからリクエスト制限のエラー（HTTP 429など）が返された場合、すぐに諦めずに、指数バックオフ（Exponential Backoff）などの戦略を用いて、段階的に待機時間を延ばしながら何度かリクエストを再試行します。
- 利点: ネットワークの一時的な問題やAPIサーバーの混雑時にも、自動的に回復を試み、データ取得の成功率を高める。
- 欠点: 待機時間が長くなる可能性がある。
これらは単独でも効果がありますが、後述の「キュー」と組み合わせることで真価を発揮します。
2. 大量データを分割：ページネーションとバッチ処理
多くのWeb APIは、一度に取得できるデータ量に上限を設けています（例: 1リクエストで最大100件まで）。そのため、目的の全データを取得するためには、ページネーション機能（pageやoffset、limitなどのパラメータ）を利用して、複数回に分けてリクエストを送信する必要があります。
- 実践例:
- まず1ページ目をリクエスト。
- レスポンスに次のページへのリンクや、全件数情報が含まれていれば、それらを基に何回リクエストを繰り返せば全データが取得できるか計算します。
- 各ページのリクエスト間に、API制限を遵守するための適切なスリープを挟みます。
これにより、API制限内で可能な限り効率的にデータを取得できるようになります。しかし、この段階ではまだ、全データ取得に膨大な時間がかかるという根本的な問題は残ります。
革命的解決策：「キュー（非同期処理）」の導入で「実質無限大」へ
上記の対策だけでは、「全データを取得しきるまでに数時間、あるいは数日かかる」といった事態になりかねません。そこで登場するのが、私にとって最も衝撃的かつ革命的な解決策となった**「キュー（非同期処理）」**です。
キューとは、簡単に言えば「後で実行するべきタスクを一時的に溜めておく場所」です。Web APIからのデータ取得とデータベースへの保存をキューを介して行うことで、以下のパラダイムシフトが起きます。
- Webサーバーの即時応答: ユーザーからのリクエスト（例: 管理画面から「データ更新開始」ボタンを押す）があった際、WebサーバーはAPIリクエストを直接実行せず、単に「APIからデータを取得し、データベースに保存する」というタスクをキューに登録するだけで、すぐにユーザーに応答を返します。これにより、Webサイトの応答性が維持され、タイムアウトなどの問題が解消されます。
- バックグラウンドでの安定稼働: キューに登録されたタスクは、**「キューワーカー」**と呼ばれる別のプロセス（常にバックグラウンドで動作しているPHPスクリプトなど）によって、一つずつ順番に実行されます。
- リクエスト制限の厳守: このキューワーカーが、APIリクエストを送信する際に、前述のスリープやリトライメカニズムを厳密に遵守します。例えば、「1秒間に1リクエスト」という制限があれば、ワーカーは必ず1秒間隔を空けて次のリクエストを送信します。
- 「実質無限大」のデータ取得: Webサーバーがキューにタスクを積み続ける限り、キューワーカーは制限内でひたすらAPIリクエストを実行し、データを取得・保存し続けます。これにより、ユーザーが待つことなく、バックグラウンドで「実質的に無限のデータ」を時間をかけて取り込むことが可能になるのです。
MySQLへの保存とバルクインサートの連携
キューワーカーがAPIからデータを取得したら、前回の記事で紹介した**「バルクインサート」**の出番です。
- ワーカーはAPIから1ページ分のデータを取得したら、それをすぐにPHPの配列にまとめます。
- そして、その配列のデータを
productsテーブルのapi_dataカラム（JSON型）に、INSERT INTO ... VALUES (), (), ...という形式の**単一のSQL文でまとめて挿入（バルクインサート）**します。 - これにより、データベースへのアクセス回数が激減し、リクエスト制限を守りながらも、限られた時間内で可能な限り大量のデータを高速に保存できます。
まとめ：賢い戦略でWeb APIのポテンシャルを最大限に引き出す
Web APIのリクエスト制限は、一見すると大きな障壁ですが、「キュー」を用いた非同期処理と「バルクインサート」による高速なデータベース保存を組み合わせることで、その壁を「実質無限大」に乗り越えることが可能です。
この戦略を導入したことで、私の自作アフィリエイトサイトは、ユーザーへの応答性を保ちながら、膨大な商品データを安定して、かつ効率的にデータベースに同期できるようになりました。
- Web APIの生データをJSONで柔軟に取得
- リクエスト制限を守りつつ非同期でキューにタスク登録
- キューワーカーがスリープとリトライを駆使しつつ、データを取得
- 取得したデータをバルクインサートで高速にMySQLへ保存
この一連の流れを確立できたことは、API連携を伴うあらゆるWebサービスの開発において、非常に重要な知見となりました。もしあなたがAPIのリクエスト制限に悩んでいるなら、ぜひ今回の「キューとバルクインサート」戦略の導入を検討してみてください。それはきっと、あなたのWebサービスの可能性を大きく広げる「最終兵器」となるはずです。
投稿者プロフィール
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AIアシスタントとの協業が、この奮闘記を可能にした
実は、今回一連の記事を執筆し、そして開発を進める上で、強力な「相棒」の存在がありました。それが、私のような開発者をサポートしてくれるAIアシスタントです。
PHPの難解なエラーログに直面した時、記事の構成がなかなか思いつかなかった時、あるいはブログのテーマに合ったアイキャッチ画像が必要だった時など、数々の場面でAIに相談し、助けを借りました。
例えば、「レンタルサーバーでのphp.ini設定の難しさ」や「.envファイルの問題」といった、私が実体験で感じた課題を伝えると、AIは瞬時にその技術的な背景や影響を整理し、ブログ記事として読者に伝わりやすい文章の骨子を提案してくれました。また、記事のテーマに合わせたアイキャッチ画像も、具体的な指示を出すだけで瞬時に生成してくれたおかげで、コンテンツ作成のスピードが格段に向上しました。
AIは完璧ではありませんが、まさに「もう一人の自分」のように、アイデアの壁打ち相手になったり、膨大な知識の中から必要な情報を引き出してくれたり、私の思考を整理する手助けをしてくれたりします。一人で抱え込みがちな開発の課題も、AIと対話することで、新たな視点や解決策が見えてくることが多々ありました。
このブログを通じて私の奮闘記を共有できているのも、AIアシスタントの存在なくしては成し得なかったでしょう。これからも、AIを賢く活用しながら、開発と情報発信を続けていきたいと思います。
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